ENTROPY
Posted in
No comments
Rabu, 07 September 2011 By Yafet Cahyo H.W
A.
Penjelasan Enrtopy
Sistem
Informasi dalam Entropy merupakan metode pengambilan keputusan yang
memberikan sekelompok kriteria dan menaksir preferensi suatu bobot
menurut Jean-Charles dan Sergio Barba (1996) adalah
pengukuran j melalui fungsi tertentu sesuai kuantitas informasi yang
diberikan dan penilaian bobot kriteria j dilakukan melalui pengukuran
Dispersy Dj.
Bisa
juga untuk menentukan suatu bobot, entropy menyelidiki keserasian
dalam diskriminasi diantara sekumpulan data. Sekumpulan data nilai
alternatif pada kreteria tertentu digambarkan dalam decision
Matrix(DM). Menggunakan
metode entropi, kreteria dengan variasi nilai tertinggi akan
mendapatkan bobot tertinggi
B.
Langkah-langkah pembobotan metode entropy :
- Membuat
table data kreteria
Kreteria yang diidentifikasi bias berupa kreteria kualitatif maupun kuantitatif, namun semuanya harus bisa terukur. Satuan tiap kreteria boleh berbeda-beda
- Normalisasi
table data kreteria
Rumus normalisasi adalah sebagai berikut :
- Perhitungan
Entropy
Langkah selanjutnya adalah pengukuran Entropy untuk setiap atribut ke-i. Rumusnya adalah :
- Perhitungan Bobot
Entropy
Langkah berikutnya adalah menghitung bobot dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
Setelah mendapatkan bobot Entropy untuk masing-masing kreteria jika sebelumnya telah ada bobot awal atau bobot yang telah ditentukan sebelumnya maka hasil bobot Entropy yang sebenarnya untuk tiap kreteria akan didapat dengan perhitungan berikutnya :
-->
C. Penutup
Metode Entropy cukup powerful
untuk menghitung bobot suatu criteria. Alasanya adalah karena
metode ini bisa digunakan untuk berbagai jenis data, baik kuantitatif
maupun kualitatif. Selain itu metode ini juga tidak mensyaratkan
bahwa satuan maupun range dari tiap kreteria harus sama.
-->
Daftar
pustaka
Related posts
Share this post
0 komentar: